Überblick

Die Inspektionsmaschine für Radnabenmuttern im Automobilbereich von Openex Automation ist ein intelligentes, schnelles und vollautomatisches KI-Bildverarbeitungssystem, das speziell für die Qualitätsprüfung von Radnabenschrauben und -muttern im Automobilbereich entwickelt wurde. Es integriert fortschrittliche optische Messtechnik, KI-Deep-Learning und industrielle Automatisierungstechnologien, um eine umfassende Dimensions- und Fehlerprüfung an jeder Komponente in Echtzeit durchzuführen.

Spezifikationen

• Maschinenname: Inspektionsmaschine für Radnabenschrauben im Automobilbereich
• Erkennungsbereich: 360°
• Erkennungsgeschwindigkeit: 200-1200 Stück/min
• Erkennungsgenauigkeit: ±0,01 mm
• Maßinspektion: Dicke und Außendurchmesser des Schraubenkopfes, Länge und Durchmesser des Rändelabschnitts, Länge, Steigung und Anzahl der Gewindegänge des Gewindeabschnitts, Gesamtlänge der Schraube
• Fehlerinspektion: Kopfrisse oder -verformung, Unversehrtheit und Vollständigkeit der Rändelung, Oberflächendellen, -kratzer, -flecken oder Fremdpartikel, Gewindeintegrität und Oberflächenschäden, Beschichtungsfehler oder Verfärbungen, Zeichen- und Markierungserkennung auf Schraubenköpfen

Hauptmerkmale und Vorteile

• Präzision im Mikrometerbereich: Erkennt extrem kleine Fehler und Maßabweichungen mit hoher Genauigkeit.
• KI-Zeichenerkennung: Identifiziert eingravierte oder gestanzte Markierungen auf Schraubenköpfen zur Rückverfolgbarkeit.
• Hochgeschwindigkeitsinspektion: Erreicht Inspektionsgeschwindigkeiten von bis zu 300 Stück/min ohne Genauigkeitseinbußen.
• Kompatibilität mit mehreren Spezifikationen: Unterstützt die Inspektion von sechs verschiedenen Radnabenspezifikationen.
• Berührungsloser automatisierter Betrieb: Vollautomatisches Zuführ-, Rotations-, Bilderfassungs- und Sortiersystem.
• Datenintegration: Bietet Echtzeit-Qualitätsberichte, Bildspeicherung und Produktionsstatistiken.

Technologie-Highlights

Das System verwendet mehrere Industriekameras und eine rotierende Glasscheibe zur 360°-Bilderfassung jeder Schraube. Die Bilder werden von der proprietären KI-Vision-Software von Openex verarbeitet, die Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um akzeptable Produkte von fehlerhaften zu unterscheiden. Pneumatische Auswerfer trennen Gut- und Schlechtteile automatisch in verschiedene Behälter und gewährleisten so eine kontinuierliche hocheffiziente Produktion.