自動検査の分野は、光学、コンピュータサイエンス、機械工学の概念を組み合わせています。この用語集は、専門用語を理解し、品質管理プロセスについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立つように設計されています。 - Openexチーム

用語集（アルファベット順）

• アルゴリズム 欠陥の特定など、問題を解決したり分析を実行したりするためにソフトウェアが使用する一連のルールまたは計算。
• AOI（自動光学検査） カメラ、照明、ソフトウェアを使用して、物理的な接触なしに部品の欠陥、特徴、または寸法を自動的に検査すること。
• ブロブ解析 画像内の接続されたピクセル領域（ブロブ）を識別して分析する画像処理技術。ボイド、汚れ、または不要な物質の検出によく使用されます。
• カメラ、CCD/CMOS 光を電気信号に変換してデジタル画像を作成するビジョンカメラのセンサーの種類。最新のシステムではCMOSがより一般的です。
• コントラスト 画像の最も明るい部分と最も暗い部分の輝度の差。信頼性の高い検査には、多くの場合、高いコントラストが不可欠です。
• ディープラーニング モデルが膨大なトレーニング画像のセットからパターンや特徴を認識することを学習する一種の人工知能（AI）。複雑で可変的な欠陥に優れています。
• 被写界深度（DoF） オブジェクトがシャープな焦点でとどまる距離の範囲。高さにばらつきのある部品の検査には不可欠です。
• 偽陰性 システムが存在する欠陥を特定できない場合（「見逃し」）。
• 偽陽性 システムが存在しない欠陥を特定した場合（「誤報」）。
• FPS（1秒あたりのフレーム数） カメラの速度の尺度で、1秒間にキャプチャできる画像の数を示します。高速生産ラインには不可欠です。
• 視野（FOV） カメラに見えるオブジェクトの領域。
• IPC（産業用パーソナルコンピュータ） 工場の過酷な条件に耐えるように設計された頑丈なコンピュータで、ビジョンアルゴリズムの処理に使用されます。
• IR（赤外線）照明 可視光では見ることが困難な特徴を検査するために使用される、可視スペクトル外の光。
• LED照明 発光ダイオードは、その寿命、安定性、および低温動作により、マシンビジョンの標準です。
• レンズ 光をカメラセンサーに集束させる光学コンポーネント。さまざまな用途に合わせて、さまざまな種類（例：テレセントリック、広角）が使用されます。
• OCR（光学式文字認識） シリアル番号、日付コード、ロゴなどのテキストを読み取って検証するソフトウェア。
• 光学解像度 近接した2つのオブジェクトを区別するビジョンシステムの能力。多くの場合、カメラセンサーとレンズの品質に関連しています。
• ピクセル デジタル画像の最小単位。メガピクセルは100万ピクセルです。
• 前処理 分析前に画質を向上させるために使用される画像処理技術（例：フィルタリング、正規化）。
• 再現性 同じ部品を複数回測定したときに、ビジョンシステムが一貫した結果を生成する能力。
• ROI（関心領域） 検査分析が実行される、画像内のユーザー定義の特定の領域。これにより、画像の無関係な部分を無視することで処理が高速化されます。
• 解像度 ビジョンシステムが検出できる最小の詳細。多くの場合、ピクセルまたはミクロンで測定されます。
• テレセントリックレンズ オブジェクトの距離や視野内の位置に関係なく一定の倍率を提供し、非常に正確な測定のために遠近法エラーを排除する特殊なレンズ。
• スループット システムが1分/ 1時間あたりに検査できる部品の数。
• ビジョンコントローラー マシンビジョンソフトウェアの実行に最適化された、専用の強化されたコンピュータ。標準のIPCの代わりによく使用されます。

理論は素晴らしいですが、重要なのは結果です。これらの原則がどのように組み合わさって、生産ラインでの実際の検査の課題を解決するかをOpenexが実証します。

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